. . .

การเดิมพันกีฬา คุณควรเดิมพันเท่าไหร่ เพื่อให้ประสบความสำเร็จ

การเดิมพันกีฬา

การเดิมพันกีฬา ผู้เล่นมักใช้เวลามากมายในการมองหาโอกาสทำกำไรในตลาด บางคนประสบความสำเร็จ แต่ส่วนใหญ่ไม่สามารถทำได้ อีกแง่มุมที่สำคัญของอัตรา คือการคำนวณจำนวนเงิน คุณควรเดิมพันเท่าไหร่ถ้าคุณไม่ทราบโอกาสในการประสบความสำเร็จ อ่านและค้นหาคำตอบสำหรับคำถามนี้

อย่างไรก็ตาม การวิจัยของพวกเขามีความน่าสนใจที่แสดงให้เห็นว่า กลยุทธ์การเดิมพันกีฬาที่แตกต่างกันสามารถตีความในรูปแบบใหม่ ในรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงของเกณฑ์ของเคลลี่ ได้อย่างไร ในบทความนี้ ฉันต้องการพูดสั้นๆ เกี่ยวกับงานของพวกเขา และพยายามปรับปรุงวิธีการของพวกเขา

การตีความใหม่ของกลยุทธ์การเดิมพันที่แตกต่างกัน โดยใช้เกณฑ์ของเคลลี่ เมื่อพูดถึงการจัดการด้านการเงินของ การเดิมพันกีฬา คงไม่มีหัวข้อที่เป็นที่นิยมมากไปกว่าการใช้เกณฑ์ของเคลลี่ ในการคำนวณการเดิมพันของคุณ อันที่จริง ส่วนแหล่งข้อมูลการเดิมพันของเว็บไซต์ แทงบอลออนไลน์ มีบทความมากมายเกี่ยวกับหัวข้อนี้

แม้แต่ฉันเขียนคู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฉันได้แสดงให้เห็นว่าสำหรับการเดิมพัน เกณฑ์ของเคลลี่แบบง่ายๆ ที่มีการวางเดิมพันทีละครั้ง กลยุทธ์การเดิมพันกีฬาจะชดเชยความเสี่ยงที่จะไม่ทราบขอบที่แน่นอน โดยเฉลี่ยแล้ว การคำนวณของคุณนั้นแม่นยำ ในบทความของพวกเขา โต้แย้งว่าเมื่อไม่ทราบความน่าจะเป็นที่แน่นอน ผู้เล่นละทิ้งเกณฑ์ของเคลลี่ และหันไปใช้แผนการจัดการทางการเงินอื่นๆ

การสูญเสียที่เฉพาะเจาะจง วิธีแรกคือวิธีการสูญเสียหน่วยหรืออัตราเท่ากัน ในกรณีนี้ผู้ เดิมพันกีฬาออนไลน์ จะวางเดิมพันเท่ากันในทุกกรณี โดยไม่คำนึงถึงอัตราต่อรอง ยิ่งค่าอัตราต่อรองสูงเท่าใด กำไรก็จะยิ่งมากขึ้นในกรณีที่ชนะ แต่โอกาสที่ได้ก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น

เราสามารถนึกถึงอัตราการสูญเสียต่อหน่วยเป็นแผนโดยใช้เกณฑ์ของเคลลี่ โดยที่ผลตอบแทนที่คาดหวังจะเป็นสัดส่วนโดยตรงกับอัตราต่อรอง เนื่องจากขนาดของการเดิมพันตามเกณฑ์ของเคลลี่ คำนวณตามสูตร OD / อัตราต่อรอง -1 (โดยที่ OD คือรายได้ที่คาดหวัง ค่าบวกใดๆ ที่ถือว่ามีกำไร) วิธีการขาดทุนเฉพาะถือว่าสิ่งนี้ อัตราส่วนยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

สมมติว่า OD คือ 10% (0.1) และอัตราต่อรองคือ 2.00 ขนาดเดิมพันจะเป็น 0.1 หากอัตราต่อรองเพิ่มขึ้นเป็น 4.00 ดังนั้น OD จะต้องเพิ่มขึ้นเป็น 30% (0.3) เพื่อให้เงินเดิมพันยังคงเท่ากับ 0.1 ปัจจัย 101.00 บ่งบอกว่า AP คือ 10 หรือ 1000% ซึ่งไม่สมจริงเล็กน้อย ซึ่งหมายความว่าอัตราส่วนจริงเป็นเพียง 9.18 แน่นอนว่าไม่มีเจ้ามือรับแทงคนใดทำผิดพลาดเช่นนี้

แท้จริงแล้ว หากอัตราต่อรองมีแนวโน้มเป็นอนันต์ อัตราต่อรองที่แท้จริงจะมีแนวโน้มเป็นค่าสูงสุดของนิพจน์ 1 อัตรา ในกรณีนี้ 10 ข้อเสียอย่างร้ายแรงของวิธีการขาดทุนต่อหน่วย คือเมื่อเดิมพัน เว็บพนันกีฬา ต่างประเทศ ผลลัพธ์ที่ไม่น่าจะเกิดขึ้น ความเสี่ยงสูงเกินไป สำหรับผู้สนับสนุนเกณฑ์ของเคลลี่ สิ่งนี้จะสมเหตุสมผลก็ต่อเมื่อ OD เพิ่มขึ้นตามสัดส่วนของอัตราต่อรองเท่านั้น อย่างที่คุณเห็น นี่ไม่ใช่กรณีทั้งหมด

กำไรเฉพาะ กลยุทธ์การเดิมพันกีฬาการจัดการทางการเงินทั่วไปประการที่สองคือวิธีอัตรากำไร ในกรณีนี้ ผู้เล่นพยายามที่จะได้รับกำไรเท่าเดิมโดยไม่คำนึงถึงค่าอัตราต่อรอง หากเป้าหมายชนะหรือกำไรคือ 100 บาท ดังนั้นที่อัตราต่อรอง 2.00 คุณต้องเดิมพัน 100 บาท และที่อัตราต่อรอง 5.00 25 บาท ขนาดของ การเดิมพันกีฬา เป็นสัดส่วนกับส่วนกลับของอัตราต่อรอง 1

จากมุมมองของเกณฑ์ของเคลลี่ วิธีการทำกำไรเฉพาะจะถือว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างเกณฑ์ OD และเกณฑ์ของเคลลี่ ยังคงเหมือนเดิมโดยไม่คำนึงถึงค่าอัตราต่อรอง เมื่อพูดถึงการคำนวณอัตราตามวิธีอัตรากำไร มีบางอย่างผิดปกติ ความได้เปรียบของผู้เล่น เว็บพนันออนไลน์ จะเท่ากันจริงๆ ที่อัตรา 1.11 และ 111.00 หรือไม่

ความแปรปรวนแสดงให้เห็นว่าสมมติฐานนี้ไม่สมจริง อันที่จริง หาก OD ที่ 111.00 เท่ากับ 20% (0.2) ดังนั้น OD เดียวกันที่ 1.11 จะหมายความว่าอัตราต่อรองที่แท้จริงน้อยกว่า 1 ซึ่งไม่มีความหมายเลย ความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ใดๆ จะต้องไม่เกิน 100%

อิทธิพลเฉพาะ เสนอแผนทางเลือกสำหรับการคำนวณอัตรา ซึ่งเป็นวิธีการเฉพาะที่มีอิทธิพล โดยบอกว่าแผนนี้เหมาะสมกับวิธีการคำนวณตามเกณฑ์ของเคลลี่มากกว่า ในวิธีการสร้างอิทธิพลเฉพาะ ความแตกต่างในเงินระหว่างการชนะและการแพ้ยังคงเหมือนเดิมโดยไม่คำนึงถึงอัตราต่อรอง

ในกรณีนี้ ขนาดของการเดิมพัน เว็บพนันบอล ดีที่สุด จะเป็นสัดส่วนผกผันกับอัตราต่อรอง ตรงกันข้ามกับวิธีการของกำไรจำเพาะ โดยจะเป็นสัดส่วนกับค่าผกผันของอัตราต่อรอง -1 ดังนั้นหากเงินเดิมพันคือ 100 บาท โดยมีค่าอัตราต่อรอง 2.00 จากนั้นด้วยค่าอัตราต่อรอง 5.00 จะเป็น 40 บาท ในแต่ละกรณี ผลต่างระหว่างการชนะและแพ้คือ 200 บาท

ตอนที่หนึ่ง มีผู้เล่นมืออาชีพกี่คน ในวิธีอิทธิพลเฉพาะ OD เป็นสัดส่วนกับนิพจน์ อัตราต่อรอง -1 ซึ่งหมายความว่า OD เพิ่มขึ้นเมื่ออัตราต่อรองเพิ่มขึ้น แต่การเติบโตช้าลงใกล้กับขีดจำกัด เนื่องจากอัตราส่วนนี้มีแนวโน้มที่ 1 อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น หาก OD = 0.1 โดยมีค่าอัตราต่อรอง 2.00 ขีดจำกัด OD จะเท่ากับ 0.2 แม้ว่าสิ่งนี้จะไม่รุนแรงเท่าสถานการณ์สมมติเหมือนในแนวทางอัตรากำไร

ซึ่ง OD ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง แต่ก็ยังประเมินความเป็นไปได้ของ OA ที่สูงขึ้นที่อัตราต่อรองที่สูงขึ้น ผลกำไรของนักพนันม้าแข่งที่ประสบความสำเร็จนั้นมากกว่าสองเท่าของผู้เล่นในตลาดเอเชียนแฮนดิแคปหรือการเดิมพัน พนันบอลออนไลน์ ส่วนต่าง อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าผู้เล่นเหล่านี้มีทักษะมากกว่า (หรือโชคดีกว่า) เป็นเพียงความแปรปรวนที่อยู่ข้างพวกเขา

กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่า OD แตกต่างกันอย่างไรเมื่อเทียบกับอัตราต่อรองในวิธี การเดิมพันกีฬา สามวิธี โดยสมมติว่า OD = 3% ที่อัตราต่อรอง 2.00 ในแต่ละกรณี ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว วิธีการขาดทุนต่อหน่วยและกำไรต่อหน่วยแสดงถึงความสัมพันธ์ที่ไม่สมจริงระหว่างอัตราส่วนกับ ML

วิเคราะห์ฐานข้อมูลอัตรา และสรุปว่าอัตราส่วนระหว่าง TI และอัตราต่อรองในวิธีการสร้างอิทธิพลที่เฉพาะเจาะจงนั้น ใกล้เคียงกับผลตอบแทนที่สังเกตและคาดการณ์ (ตามราคาปิด) สำหรับผู้ให้ทิปมากที่สุด ไม่ค่อยน่าเชื่อนัก การคำนวณอัตราโดยใช้วิธีการมีอิทธิพลเฉพาะทำให้ AP ซึ่งมีค่าสูงสุดสองเท่าของ AP โดยมีค่าอัตราต่อรอง 2.00

การเดิมพันกีฬา

การเดิมพันกีฬา ความน่าจะเป็นที่บอกอัตราต่อรองของเจ้ามือรับแทง

การเดิมพันกีฬา มาเขียนสูตรคะแนน t ด้านบนกันใหม่ (สมมติว่าการเดิมพันทั้งหมดของเรามีอัตราต่อรองเท่ากัน o) เนื่องจากเรารู้ว่า r = q / p โดยที่ p คือความน่าจะเป็นที่บอกเป็นนัยโดยอัตราต่อรองของเจ้ามือรับแทง (เช่น 1 / o) และ q คือความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ไว้ (ซึ่งจะถูกต้อง หากแบบจำลองการคาดเดาของคุณถูกต้อง) จึงสามารถ แสดงให้เห็นว่า

ด้วยการวางเดิมพัน เว็บกีฬาฟุตบอล มากกว่า 100 รายการ เราคาดการณ์ผลกำไรมากกว่า 6.667% ที่อัตราต่อรอง 1.333 หรือมากกว่า 33.33% ที่อัตราต่อรอง 6.667 หรือ 10.7% ของเวลาทั้งหมด กำไรที่สูงขึ้นในอัตราต่อรองที่สูงกว่านั้นมีโอกาสเท่ากับกำไรที่ต่ำกว่าที่อัตราต่อรองที่ต่ำกว่า นี่คือเหตุผลที่ผู้ให้ทิปในการแข่งม้าดูดีกว่าผู้พิการ หรือแย่กว่านั้นมากเมื่อล้มเหลว ฉันจะพยายามแสดงให้เห็นถึงความสมมาตรของความน่าจะเป็นโดยใช้ตารางด้านล่าง

เพื่อความชัดเจนเลือกค่าสุดขีด แน่นอนว่าไม่มีผู้เล่นคนใดสามารถได้รับผลลัพธ์ที่ดี (หรือไม่ดี) เช่นนี้ในสถานการณ์ส่วนใหญ่ ตารางแรกแสดงความไม่สมมาตรของ OD สำหรับคู่ต่างๆ ของ p และ q ส่วนที่สองแสดงความสมมาตรของเลขชี้กำลัง t เพื่อความชัดเจน ตัวบ่งชี้ t สัมบูรณ์จะแสดง (โดยไม่มีเครื่องหมายลบในค่า OD เชิงลบเมื่อ q <p) ความน่าจะเป็นที่เท่าเทียมกันไม่ใช่แค่คู่ p / q เท่ากับ 0.3 / 0.7 และ 0.7 / 0.3

ฟังก์ชันอัตราส่วน OD ใหม่ สำหรับค่าที่กำหนดของอัตราต่อรองและ OD มีความน่าจะเป็น t (ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าด้วยจำนวน การเดิมพันกีฬา ที่เพิ่มขึ้น 4 เท่า) เราสามารถกำหนดสูตรเลขชี้กำลัง t ต่างกันได้โดยแสดงในรูปของ r ผลลัพธ์ที่ได้คือนิพจน์อันดับสองที่แย่มากพร้อมวิธีแก้ปัญหาที่แย่ยิ่งกว่า

สูตรนี้ซับซ้อนกว่าสูตร อัตราต่อรอง -1 มาก แต่เราลองพล็อตมันต่อไป โดยที่ OD = 0.03 และอัตราต่อรองคือ 2.00 กราฟนี้แสดงอยู่ด้านล่างพร้อมกับกราฟของฟังก์ชันอัตราส่วน OD ก่อนหน้าสำหรับการสูญเสียต่อหน่วย กำไรต่อหน่วย และวิธีการกระทบต่อหน่วย แม้ว่าฟังก์ชันนี้จะเขียนได้ยาก แต่ก็สมเหตุสมผลกว่าเมื่อพิจารณาว่า กำไรที่คาดการณ์ไว้ถูกตีความในแง่ของความน่าจะเป็นทางสถิติ

เมื่อคำนวณอัตราโดยใช้วิธีการกระแทกเฉพาะ ML ต้องไม่เกิน 6% หากเป็น 3% โดยมีค่าอัตราต่อรอง 2.00 แต่ด้วยฟังก์ชันของฉัน มันสามารถเติบโตได้ไม่มีกำหนด แม้ว่าจะไม่เร็วเท่าในวิธีการสูญเสียหน่วย แต่ภายในกรอบงานที่คาดการณ์ไว้ด้วยความแปรปรวนคงที่ ด้วยค่าอัตราต่อรอง 10 เท่ากับ 9.4% โดยมีค่าอัตราต่อรอง 50 – 23.3% และมีค่าอัตราต่อรอง 1,000 – 150%

ข้อเสียที่เห็นได้ชัดของฟังก์ชันที่อิงตาม คะแนน t คือถือว่าผู้เล่นการเดิมพันกีฬาไม่มีประสบการณ์ มันเป็นการแสดงออกถึงความเป็นไปได้ของผลลัพธ์การเดิมพันกีฬาบางอย่างในกรณีที่ไม่มีทักษะ แต่นี่เป็นการตีความที่ผิด แม้แต่นักพนันมืออาชีพก็ใช้กฎหมายสถิติเดียวกันกับความแปรปรวน ตำแหน่งของเส้นโค้งสีส้มเปลี่ยนไป แต่รูปร่างยังคงเหมือนเดิม ด้านล่างนี้คือวิถีที่เป็นไปได้ขึ้นอยู่กับโชคหรือทักษะของผู้เล่น ไม่ว่าคุณจะเรียกมันว่าอะไร เส้นโค้งเดิมสำหรับผู้เล่นที่มี AP 3% ที่อัตราต่อรอง 2.00 ยังคงเป็นสีส้ม

ข้อเสียอีกประการหนึ่งคือ สันนิษฐานว่าระดับทักษะไม่ได้ขึ้นอยู่กับอัตราต่อรอง กล่าวคือ ยังคงเหมือนเดิม ไม่ว่าระดับหลังจะเป็นอย่างไร เนื่องจากความไร้ประสิทธิภาพของตลาด เช่นความเอนเอียงในการประเมินทีมรองบ่อนและทีมเต็งสมมติฐานนี้อาจไม่มีมูลความจริง

การทดสอบฟังก์ชัน เป็นไปได้ไหมที่จะทดสอบการบังคับใช้ของฟังก์ชันค่าอัตราต่อรอง OD ใหม่นี้ ระบบความคิดเห็นโดยรวมของฉัน ซึ่งคุ้นเคยกับผู้ที่ติดตามโพสต์ UFABET เว็บพนันบอล ดีที่สุด ทวิตเตอร์ และ ข่าวฟุตบอลของฉันเป็นประจำ ใช้อัตราต่อรองที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อคาดเดา OD กับอัตราต่อรองของเจ้ามือรับแทงรายอื่น

หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลราคาต่อรองฟุตบอลลีกยุโรปที่เลือกไว้สำหรับฤดูกาล 2012/13 ฉันพบว่ามี 55,237 กรณีซึ่งมีค่า OD ที่ทำกำไรได้ (> 0) ค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 2.20% (อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพที่แท้จริงของวิธีการสูญเสียจำเพาะอยู่ที่ 1.77% ซึ่งค่อนข้างอยู่ในข้อผิดพลาดของแบบจำลองคงที่) โดยมีค่าอัตราต่อรองเฉลี่ย 3.30 การใช้ค่าเหล่านี้ เราสามารถพลอตฟังก์ชันอัตราต่อรอง OD โดยใช้สูตรสมการกำลังสองของฉัน มีเครื่องหมายสีส้มด้านล่าง

ขั้นแรกให้เปรียบเทียบกับค่าจริงของ OD ในแบบจำลองการเดิมพันกีฬา เว็บกีฬาออนไลน์ เมื่อโอกาสที่คาดว่าจะชนะคือ 1% (แสดงในแผนภาพเป็นค่าอัตราต่อรอง) จากนั้นด้วยกราฟของฟังก์ชันค่าอัตราต่อรอง OD ที่ได้รับโดยใช้ วิธีอิทธิพลเฉพาะ แน่นอนว่าการแข่งขันไม่ได้สมบูรณ์แบบ แต่ฟังก์ชัน คะแนน t OD นั้นแม่นยำกว่ามากในการคาดเดา OD จากอัตราต่อรอง

เหตุผล ผู้อ่านที่สังเกตส่วนใหญ่อาจถามว่า อะไรคือจุดประสงค์ของการใช้ฟังก์ชันอัตราต่อรอง OD เพื่อคาดเดา OD ที่อัตราต่อรองที่แตกต่างกัน ถ้าวิธีการแสดงความคิดเห็นโดยรวมอนุญาตให้คุณทำเช่นนี้สำหรับ การเดิมพันกีฬา แต่ละครั้ง นี่เป็นข้อโต้แย้งที่หนักแน่นมาก ดังนั้นบทความนี้จึงถือได้ว่าเป็นทฤษฎีส่วนใหญ่

อย่างไรก็ตาม แม้แต่แบบจำลองของเว็บไซต์ @99ufa ที่แม่นยำ (โดยเฉลี่ย) ก็แสดงให้เห็นถึงความไม่แน่นอนทางญาณวิทยาจากอัตราหนึ่งไปยังอีกอัตราหนึ่ง นอกจากนี้ ความไม่แน่นอนแบบสุ่ม (หรือหลีกเลี่ยงไม่ได้) ทำให้ไม่สามารถคำนวณความน่าจะเป็นที่แท้จริงของการชนะได้